Statystyki AI dla współczesnych liderów przedsiębiorstw
Sesja pytań i odpowiedzi z liderami Asana AI: Paige Costello i Ericiem Pelzem
Co przegapią organizacje, które nie wprowadzą sztucznej inteligencji?
Paige: Sztuczna inteligencja to przewaga konkurencyjna. Zespoły, które skutecznie wykorzystują sztuczną inteligencję, będą mogły działać szybciej, podejmować lepsze decyzje i osiągać lepsze wyniki niż te, które tego nie robią. W miarę jak sztuczna inteligencja staje się kluczowa dla sposobu, w jaki realizowane są zadania, organizacjom, które spóźniają się z jej wdrożeniem, będzie coraz trudniej nadążyć. A w przypadku młodszych pracowników rośnie oczekiwanie, że sztuczna inteligencja będzie kluczowym elementem ich doświadczenia zawodowego. Firmy, które wprowadzą sztuczną inteligencję, będą miały przewagę w pozyskiwaniu i zatrzymywaniu najlepszych talentów.
Widzimy to już w Asanie – umiejętność korzystania ze sztucznej inteligencji jest kompetencją, którą aktywnie rozwijamy i nagradzamy. Pomaga to zespołom szybciej wykonywać pracę o wyższej jakości. Moc sztucznej inteligencji polega na jej zdolności do wzmacniania i wyostrzania ludzkiej pomysłowości. A klienci mówią nam, że możliwości AI Asany są prawdziwym wyróżnikiem. Dzięki niej mogą szybciej wykonywać pracę o wyższej jakości. W Asanie wyobrażamy sobie sztuczną inteligencję jako członka zespołu, który pomaga ludziom osiągać cele szybciej i bez zbędnych komplikacji. Ten model współpracy człowieka z AI, w którym sztuczna inteligencja jest wbudowana w przepływy pracy zespołów i popycha pracę do przodu, jest przyszłością.
Jak wygląda przyszłość businessu z AI?
Eric: W przyszłości, którą budujemy, sztuczna inteligencja stanie się dla pracowników wiedzy kimś na kształt członka zespołu, płynnie zintegrowanym ze sposobem, w jaki współpracują i tworzą wartość każdego dnia. Podobnie jak menedżerowie myślą o rekrutacji i wdrażaniu nowych członków zespołu, będą oni zastanawiać się, w jaki sposób mogą wykorzystać sztuczną inteligencję, aby pomóc im osiągnąć cele. Dzięki temu osoby, które zatrudniają, będą mogły poświęcać mniej czasu na rutynową koordynację, a więcej na pracę w skupieniu, która przynosi wymierne korzyści ich organizacjom.
Różne rodzaje procesów biznesowych będą wykorzystywać AI w różny sposób. Analogicznie do tego, jak niektóre firmy działają przy różnych poziomach autonomii pracowników lub stosują zarządzanie odgórne albo oddolne, firmy będą konfigurować sztuczną inteligencję tak, aby miała różne poziomy zabezpieczeń. Nie sądzę, że będzie to wyglądało tak, że „niektóre zespoły w ogóle nie używają sztucznej inteligencji”. Zamiast tego, będą działać w spektrum wykorzystania sztucznej inteligencji. Na przykład, jedną stroną spektrum może być pomoc pracownikom w przemyśleniu trudnych problemów (podobnie jak w przypadku „debugowania gumowej kaczki”). Drugi koniec spektrum może polegać na tym, że pracownicy używają AI do sortowania zleceń lub tworzenia wersji roboczych całych artefaktów. Współpracujemy z klientami, aby zbadać sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji w całym tym spektrum, tak aby Asana mogła proaktywnie pomagać klientom w znalezieniu właściwego sposobu korzystania ze sztucznej inteligencji w ich przypadku użycia.
Jakie jest największe wyzwanie związane z edukacją zespołów w zakresie sztucznej inteligencji?
Paige: Sztuczna inteligencja wywołuje wiele niejasności, a nawet strach. Ludzie obawiają się, że zostaną zastąpieni przez maszyny lub że sztuczna inteligencja zacznie działać na własną rękę. Ważne jest jednak, aby skoncentrować konwersację na tym, w jaki sposób sztuczna inteligencja i ludzie mogą współpracować, aby razem osiągnąć więcej. Biegłość w korzystaniu z AI to proces. Zachęć zespoły, aby wybrały zadanie, które planowały ukończyć „po staremu”, i przeznaczyły dziesięć minut na próbę ukończenia go najpierw z pomocą sztucznej inteligencji. Pomoże im to lepiej zrozumieć AI i nabrać pewności siebie.
Kluczowe jest również zachowanie przejrzystości i odpowiedzialne stosowanie sztucznej inteligencji – należy pokazać, jakie dane są wykorzystywane, czy modele są szkolone (w przypadku funkcji Asana nie zezwalamy na szkolenie na żadnych danych, i kropka), w jaki sposób unika się stronniczości i jakie zabezpieczenia są stosowane. Budowanie zaufania jest niezbędne. Zobowiązujemy się do otwartości wobec naszych pracowników i klientów, gdy przekraczamy tę nową granicę.
Jaka jest najważniejsza rzecz, którą liderzy muszą dziś zrozumieć na temat AI?
Eric: Tempo postępu sztucznej inteligencji nie ma sobie równych w historii informatyki, a organizacje muszą szybko i nieustannie się dostosowywać, aby wykorzystać jej potencjał. Wprowadzenie sztucznej inteligencji to nie tylko wdrożenie narzędzia, ale przede wszystkim wyzwanie związane z zarządzaniem zmianami. Jest to wieloaspektowa zmiana strategiczna dla organizacji, obejmująca wszystko, od podnoszenia kwalifikacji pracowników po przeprojektowanie procesów i przekształcenie sposobu wykonywania pracy.
W Asanie intensywnie inwestujemy w edukację i szkolenia, aby zapewnić biegłość w zakresie AI w całej naszej organizacji. Chcemy, aby każdy pracownik czuł się przygotowany i miał możliwość wykorzystywania AI na swoim stanowisku oraz dostosowania jej do swoich konkretnych przepływów pracy i sposobu pracy. A najlepsze praktyki dotyczące współpracy między człowiekiem a sztuczną inteligencją wbudowujemy bezpośrednio w nasz produkt. Platformy takie jak Asana odgrywają kluczową rolę, zapewniając ramy, dzięki którym AI można włączyć do istniejących przepływów pracy. Ułatwiamy zespołom wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji bez konieczności intensywnego uczenia się.
Jaka była najbardziej zaskakująca rzecz, której nauczyłeś się od czasu, gdy zacząłeś kierować zespołem zajmującym się innowacjami w zakresie sztucznej inteligencji?
Eric: Tempo zmian w przestrzeni AI jest oszałamiające. Możliwości, które jeszcze kilka miesięcy temu wydawały się niemożliwe, są teraz realne, a w branży nie widać oznak spowolnienia postępu. Jako lider musisz radzić sobie z niejednoznacznością i być gotowym na dostosowanie się. Dlatego musieliśmy na nowo opracować nasze mapy drogowe produktów i procesy planowania, aby były znacznie bardziej zwinne. Uczymy się na bieżąco, wykorzystując nasze sieci i partnerów strategicznych, aby stać na czele tego, co jest możliwe. Skupienie się na strategicznym dostosowaniu na najwyższym poziomie i jasnych celach stało się ważniejsze niż kiedykolwiek, podobnie jak informowanie zespołów o kontekście strategicznym i umożliwianie szybkiego podejmowania decyzji. Sztuczna inteligencja może przyczynić się do radykalnej poprawy sposobu, w jaki zarządzamy pracą – usprawniając procesy, dostarczając statystyk predykcyjnych i utrzymując przejrzystość pomimo szybko zmieniającego się zespołu.
Ale w branży jest tak dużo żargonu. Na przykład w dziedzinie inżynierii powstaje wiele „nowych” koncepcji, które w rzeczywistości są po prostu zastosowaniem istniejących najlepszych praktyk. Ale ponieważ te koncepcje są „nazywane” i wspominane tak, jakby były nowatorskie, łatwo jest odczuwać syndrom oszusta, gdy próbuje się być na bieżąco z branżą. Spodziewam się (i mam nadzieję), że w celu przeciwdziałania temu zjawisku branża zacznie częściej używać analogii i przykładów, aby „pokazywać, a nie opowiadać”.
W Asanie dokładamy wszelkich starań, aby pomagać organizacjom pracować inteligentniej dzięki AI. Dowiedz się w pierwszej kolejności o naszych najnowszych osiągnięciach w zakresie współpracy opartej na sztucznej inteligencji tutaj.
