Vraag- en antwoordsessie met Asana AI-leiders Paige Costello en Eric Pelz
Wat zullen organisaties die AI niet adopteren, missen?
Paige: AI is een concurrentievoordeel. Teams die AI effectief benutten, zullen sneller kunnen handelen, slimmere beslissingen kunnen nemen en betere resultaten kunnen leveren dan teams die dat niet doen. Naarmate AI centraal komt te staan in de manier waarop werk gedaan wordt, zullen organisaties die achterlopen bij de adoptie het steeds moeilijker vinden om bij te blijven. En voor jongere werknemers is er een groeiende verwachting dat AI een kernonderdeel van hun werkervaring zal zijn. Bedrijven die AI omarmen, zullen een voorsprong hebben bij het aantrekken en behouden van toptalent.
We zien dit al bij Asana - AI-vaardigheid is een competentie die we actief cultiveren en belonen. Het helpt teams om werk van hogere kwaliteit sneller gedaan te krijgen. De kracht van AI ligt in het vermogen om menselijke vindingrijkheid te vergroten en te verscherpen. En we horen van klanten dat de AI-mogelijkheden van Asana een echte onderscheidende factor zijn. Het stelt hen in staat om werk van hogere kwaliteit sneller gedaan te krijgen. Bij Asana zien we AI als een teamgenoot die mensen helpt hun doelen sneller en met minder drama te bereiken. Dit samenwerkingsmodel tussen mens en AI, waarbij AI is ingebed in de workflows van teams en het werk vooruit helpt, is de toekomst.
Hoe ziet de toekomst van het Bedrijf eruit met AI?
Eric: In de toekomst die we bouwen, zal AI vergelijkbaar worden met een teamgenoot voor kenniswerkers, naadloos geïntegreerd in hoe ze elke dag samenwerken en waarde creëren. Net zoals managers nadenken over het werven en onboarden van nieuwe Teamgenoten, zullen ze nadenken over hoe ze AI kunnen inzetten om hen te helpen hun doelstellingen te bereiken. Dit zal de mensen die ze aannemen in staat stellen om minder tijd te besteden aan alledaagse coördinatie en meer tijd aan dieper werk dat het verschil maakt voor hun organisaties.
Verschillende soorten bedrijfsprocessen zullen AI op verschillende manieren gebruiken. Net zoals sommige bedrijven werken met verschillende niveaus van autonomie voor werknemers, of met top-down- versus bottom-up-management, zullen bedrijven AI configureren met verschillende niveaus van beveiliging. Ik verwacht niet dat dit eruit zal zien als "sommige teams gebruiken helemaal geen AI". In plaats daarvan zullen ze werken binnen een spectrum van hoe die AI wordt gebruikt. Een kant van het spectrum kan bijvoorbeeld zijn om werknemers te helpen moeilijke problemen te doorgronden (vergelijkbaar met "rubber duck debugging"). De andere kant van het spectrum kan zijn dat werknemers AI gebruiken om aanvragen te triëren of volledige artefacten op te stellen. We werken samen met klanten om manieren te verkennen om AI over dit hele spectrum te benutten, zodat Asana klanten proactief kan helpen de juiste manier te vinden om AI voor hun use case te gebruiken.
Wat is de grootste uitdaging bij het opleiden van teams over AI?
Paige: Er is veel verwarring en zelfs angst over AI. Mensen maken zich zorgen dat ze worden vervangen door machines of dat AI op hol slaat. Maar het is belangrijk om het gesprek te richten op hoe AI en mensen kunnen samenwerken om samen meer te bereiken. AI-vaardigheid is een reis. Moedig teams aan om een taak te nemen die ze van plan waren 'op de oude manier' te voltooien en tien minuten te reserveren om te proberen deze eerst met behulp van AI te voltooien. Dit zal hen helpen begrip en vertrouwen op te bouwen.
Het is ook van cruciaal belang om transparant te zijn en AI op een verantwoorde manier toe te passen - laat zien welke gegevens worden gebruikt, of modellen worden getraind (voor Asana-functies staan we geen training op gegevens toe, punt), hoe vooringenomenheid wordt vermeden en welke waarborgen er zijn. Vertrouwen opbouwen is essentieel. We streven ernaar open te zijn tegenover onze werknemers en klanten terwijl we door deze nieuwe grens navigeren.
Wat is het belangrijkste dat leiders vandaag moeten begrijpen over AI?
Eric: Het tempo van de vooruitgang van AI is anders dan alles wat we in de geschiedenis van de computer hebben gezien, en organisaties moeten zich snel en continu aanpassen om het potentieel ervan te benutten. Het invoeren van AI is niet alleen een toolimplementatie, maar fundamenteel een uitdaging op het gebied van wijzigingsbeheer. Dit is een veelzijdige strategische verschuiving voor organisaties, die alles omvat, van het bijscholen van werknemers tot het opnieuw uitvinden van processen en het hervormen van de manier waarop werk gedaan wordt.
Bij Asana investeren we sterk in opleiding en training om AI-vaardigheid in onze hele organisatie op te bouwen. We willen dat elke werknemer zich uitgerust en in staat voelt om AI in zijn of haar rol te gebruiken en om het aan te passen aan zijn of haar exacte workflows en manier van werken. En we bouwen de beste praktijken voor samenwerking tussen mens en AI rechtstreeks in ons product in. Platforms zoals Asana spelen een essentiële rol door de steigers te bieden voor AI om in bestaande workflows te worden geïntegreerd. We maken het teams gemakkelijk om het potentieel van AI te benutten zonder een steile leercurve.
Wat is het meest verrassende dat je hebt geleerd sinds je een Team leidt dat zich richt op AI-innovatie?
Eric: Het tempo van de verandering in de AI-ruimte is duizelingwekkend. Mogelijkheden die nog maar een paar maanden geleden onmogelijk leken, zijn nu haalbaar en de sector heeft geen tekenen gezien dat de vooruitgang zal vertragen. Als leider moet je je op je gemak voelen bij ambiguïteit en klaar zijn om je aan te passen. Daarom hebben we onze productroutekaarten en planningsprocessen opnieuw moeten uitvinden om veel wendbaarder te zijn. We leren gaandeweg en maken gebruik van onze netwerken en strategische partners om in de voorhoede te blijven van wat mogelijk is. Het is belangrijker dan ooit om ons te concentreren op strategische afstemming op het hoogste niveau en duidelijke doelen, en om teams op de hoogte te houden van de strategische context en snelle besluitvorming mogelijk te maken. AI kan stapsgewijze verbeteringen aansturen in de manier waarop we werk beheren - door processen te stroomlijnen, voorspellende inzichten te leveren en de helderheid te behouden ondanks een snel bewegend team.
Maar er is zoveel jargon in de sector. In de engineeringsector worden er bijvoorbeeld veel 'nieuwe' concepten bedacht die eigenlijk gewoon bestaande beste praktijken toepassen. Maar omdat deze concepten een 'naam' krijgen en worden genoemd alsof ze nieuw zijn, is het gemakkelijk om het Oplichtersyndroom te krijgen wanneer je probeert up-to-date te blijven in de branche. Ik verwacht (en hoop) dat we zullen zien dat de sector meer analogieën en voorbeelden gaat gebruiken om "te laten zien, niet te vertellen" om dit tegen te gaan.
Bij Asana zijn we toegewijd om organisaties te helpen slimmer te werken met AI. Wees .
