수상자: 2026년 글로벌 업무 혁신 어워드

This award recognized FedEx for its pioneering use of AI-powered workflows to solve complex governance challenges in a legacy logistics industry. By embedding AI directly into the architecture of work, FedEx has established a new global benchmark for enterprise-scale marketing and sales enablement execution.

저희 팀은 고객에게 진정한 가치를 제공하는 영향력 있는 이니셔티브를 우선시할 수 있도록 조직 전반의 업무 흐름을 재고하는 데 집중하고 있습니다. 확장 가능한 워크플로를 구축하고 AI를 의도적으로 활용함으로써 가시성과 속도를 높이는 동시에 이전에는 팀 간에 존재했던 수동 작업으로 인한 마찰을 줄일 수 있었습니다. 이러한 변화를 통해 업무 조율 그 이상으로 전략적 실행에 에너지를 집중할 수 있습니다.

Rachel Skaff, 영업 및 글로벌 솔루션 수석 부사장

사용 사례 1: AI 기반 마케팅 수요 접수 및 거버넌스

Previously, FedEx managed marketing initiatives through a network of over 24 intake forms, leading to bottlenecks as teams manually chased missing information. FedEx addressed this by building an intake and governance engine that centralizes all requests into a single stream. 

• Autonomous triage: AI Studio analyzes structured intake submissions to generate a summarized brief and automatically routes requests to the appropriate strategy lead.

• Strategic prioritization: AI-generated strategic briefs help leadership assess priorities and resource allocation, accelerating the execution of approved initiatives.

• Technical document creation: Once approved, Asana AI Teammates draft key deliverables such as go-to-market plans and media briefs, significantly reducing manual documentation time.

• Decision-making authority: Marketing strategy leaders review all AI-generated outputs to ensure alignment with business priorities before final approval.

가장 큰 변화는 Asana AI 팀원을 활용하여 워크플로에서 직접 수집된 정보로 중요한 비즈니스 문서를 자동으로 생성하는 것입니다. 브리프와 프레젠테이션을 수작업으로 다시 만드는 대신 훨씬 짧은 시간 안에 고품질의 기술적 결과물을 생성하여 계획 수립에 소요되는 시간을 몇 주에서 며칠로 단축합니다.

Jessica Rogers, 디지털 마케팅 수석

사용 사례 2: 글로벌 영업 준비 및 지원

The Sales Enablement organization previously operated through regional intake channels without a consistent method for sizing or prioritizing more than 25 weekly global requests. FedEx replaced this approach with a standardized sales readiness engine that qualifies and bundles requests globally.

• Intelligent qualification: When a request is submitted, AI Studio identifies similar past projects to enable bundling, reducing intake time from 90 minutes to 30 minutes.

• Global portfolio management: Approved requests are automatically added to a global enablement portfolio, where automated timelines provide real-time tracking across all regions.

• Integrated work updates: An AI Teammate generates visual HTML work status updates for sharing with stakeholders, saving leads 1 hour per project per week.

• Accelerated execution: An embedded AI Teammate synthesizes request data and conducts market research to generate creative briefs and identify gaps, accelerating content development and saving over 1,200 hours annually.

• Standardized technical data: An AI Teammate structures technical documentation, such as business requirements documents (BRDs), ensuring a clear context for technical teams. 

우리는 프로세스를 개선했을 뿐만 아니라, 제출 시 전 세계 요청을 자동으로 분류하고, 규모를 조정하고, 우선순위를 지정하는 AI 기반 수신 및 적격성 검사 엔진을 통해 영업 지원 전반에 걸친 업무 흐름을 근본적으로 변화시켰습니다. 한때는 분산되고 수동적이었던 것이 이제 확장 가능한 지능형 시스템이 되었습니다.

John Parkinson, 영업 지원 고문

사용 사례 3: 현황 보고 및 워크플로 전문성

Before consolidating its work, FedEx leadership lacked a centralized view of initiatives, and teams spent excessive time manually assembling status updates. FedEx introduced specialized AI Teammates that serve as process experts and automated reporters.

• Smart Status summaries: Asana AI Teammates generate automated project summaries and leadership updates, ensuring stakeholders have consistent visibility into risks and milestones.

• Process coaching: Specialized teammates, such as the "QDM Expert" and "Scrum Assistant" provide real-time coaching on internal processes and agile frameworks–like generating a new delivery PDD in minutes.

• Decision acceleration: By automating documentation and reporting, FedEx reclaimed 300+ hours per year previously spent on manual review and alignment effort.

수신부터 검토까지 수요를 관리하기 위한 단일 경로를 확립했습니다. 우리는 진정한 가치가 팀 간의 마찰을 제거하는 데 있다고 깨달았습니다. AI 덕분에 분산된 입력 사항을 확장하고 그 영향을 발전시킬 수 있는 여지를 제공하는 원활한 엔드투엔드 시스템으로 전환할 수 있었습니다.

Jessica Rogers, 디지털 마케팅 수석

Conclusion

Before this transformation, FedEx relied on manual reconciliation to advance complex marketing and sales initiatives. By building a scalable, AI-supported system, FedEx has shifted from manual coordination to strategic decision-making. This architecture ensures consistent execution and measurable impact as global demand grows.